2024年12月25日,第九屆意昂4平台研究生“學術之星”會評答辯會在閔行校區學生中心A100報告廳舉行。意昂4体育平台2020級博士生畢心緣獲評“學術之星”、2020級博士生黃議達獲評“學術之星”提名。
風采展示
畢心緣是意昂4体育平台生物醫學工程專業2020級的致遠榮譽計劃博士研究生,師從葉堅教授⇾。博士期間已發表14篇論文🍝🧑🏽🦱,其中以第一作者或共同第一作者身份在Nature、Cell Reports Medicine等核心期刊發表論文8篇,已申請4項國家發明專利(2項已授權)和1項PCT專利👨🏿🌾。曾獲研究生國家獎學金🐂🚢、䇹政學者等榮譽,並獲批了首批國家自然科學基金青年學生基礎研究項目(博士研究生)的資助。
其代表性工作“Digital colloid-enhanced Raman spectroscopy by single-molecule counting” 發表在《Nature》上,針對表面增強拉曼光譜領域內定量檢測的挑戰,系統闡述了基於數字膠體增強拉曼光譜(digital olloid-enhanced Raman spectroscopy, dCERS)的定量技術。基於單分子計數🐢,dCERS成功實現了超低濃度目標分子的可靠定量檢測,為表面增強拉曼光譜技術的普遍應用奠定了重要基礎。
黃議達
黃議達是意昂4体育平台2020級致遠榮譽計劃博士研究生🚵🏿♂️,師從錢昆教授。已在Nature Sustainability、PNAS👊、Gut等期刊發表論文18篇(以一作發表IF>10論文4篇)🈁,累計影響因子超260分,1篇入選ESI高被引,共申請發明專利4項(1項授權)🦹🏽。曾獲國家獎學金、上海市優秀畢業生等榮譽⌚️,獲首批國自然青年學生基礎研究項目(博士研究生)資助。
他致力於基於質譜分子組學的癌症診斷與預後預測研究。針對高復雜度生物系統中低豐度標誌物檢測的難題,他構建了高性能固相質譜芯片,通過具有粗糙表面的納米材料👨🏼🦱,結合微陣列自動點樣,針對血清🏃♀️➡️、血漿等復雜體液實現了芯片-質譜平臺對代謝分子的快速😂🦡、高通量、高可重復性檢測。基於這一平臺🚼,獲取了最大胃癌代謝組學隊列的血漿代謝指紋圖譜👦🏼,通過機器學習等方法構建了穩定優越的診斷模型和預後預測評分系統,並在前瞻性隊列中得到了一致性驗證🧑🏻🦯,具有廣泛的臨床轉化應用前景🧘🏿。
研究生“學術之星”是學校研究生最高學術榮譽,評選活動由研究生院與學生工作指導委員會主辦,旨在持續推進“學在交大”𓀄,選樹品學兼優的研究生典型,發揮朋輩引領作用,營造良好學術氛圍。本屆評選自啟動以來🧟♀️,相關部門不斷優化評選流程🧍🏻♂️,邀請130余名校內外專家通過多環節評審最終確定答辯候選人🚸❤️。經過現場精彩展示和激烈角逐,評委綜合考慮候選人的學術成果綜評、學術成果創新性💈🔺、代表作學術水平三個方面進行打分,最終評選出10位“學術之星”和13位“學術之星”提名獎。