個   人   簡   介

RSNA Intracranial Hemorrhage Detection銀牌

“未來杯高校AI挑戰賽”華東賽區第一名

研究生國家獎學金

一作兩篇💂🏿、共同一作兩篇

勤奮學習🧒🏿🦻🏽，刻苦鉆研

初入到交大的時候，我深深地感受到了交大濃厚的學術氣息，在這個人才濟濟的校園裏🫅🏻，哪怕只有一絲的懈怠，也會讓自己掉隊🦄。於是我告誡自己，要勤奮努力👩🏼‍🔧，不斷進取🍾。開學典禮上的第一堂課讓我銘記終身，“選擇了交大🤾🏿，就是選擇了責任”⛹🏿‍♂️🧛‍♀️，這讓我意識到一個人的能力越大，責任也就越大。

研究生的課程學習主要集中在研一學年，盡管碩士研究生的必修課程數量比起本科要少很多，但是專業性更強，難度也更大。面對著繁重的課業壓力，我始終堅信🛼：生活不會虧待每一個辛苦付出的人💃🏻，並且清晰地意識到在研究生的課程學習中需要具備獨立自主的態度。因此，我始終堅持“今日事，今日畢”的原則，積極投入到各門專業課的學習中，給自己明確學習目標並端正學習態度。課前，認真預習👰🏻‍♂️；課上，認真聽講🤼，積極與老師配合🕚；課下，勤於思考🏄‍♂️，及時高質量地完成各類的課後作業及課程復習。遇到難以解答的問題，我就認真向老師請教。有時候，因為跨校區選課的原因✡︎，需要坐一個小時的校車才能到達閔行校區💂‍♀️🧝🏻‍♀️，但是我從來沒有遲到過🦺，沒有落下過一堂課🔊。我堅信只要踏踏實實地去學🚀，認認真真地去做，再大的困難也能克服💑。天道酬勤，研一結束後，我的成績排名靠前🏊🏻，拿到了意昂4的一等學業獎學金。在自己學習的同時🛠，我也樂於將自己的學習經驗和體會與他人分享👲🏽。在讀研期間🏌🏻‍♂️，我曾經三次擔任學科助教，去幫助學習課程的同學們解疑答惑，解決在學習中遇到的困難和問題，傳授他們學習的方法🙇🏻‍♂️。因為我相信✶，學習不是一個人的事，在與人分享的同時自己也會獲得學習中的樂趣🕗。我希望可以用自己獨有的學習方式去感染身邊的每一位同學🐐，一起積極向上去面對困難👨‍🍳。

參加競賽，揮灑汗水

很多人只看到競賽獲獎後所帶來的榮譽，卻忽視了參賽隊員們背後所付出的努力和汗水🦦。事實上🤵🏿‍♀️💁🏼，競賽本身是一個乏味且枯燥的過程，尤其是當整個團隊解決問題的思路陷入瓶頸時🧑‍🎨，那種焦慮是常人難以忍受的。2019年11月，北美放射學會(Radiological Society of North America, RSNA)舉辦的顱內出血檢測競賽拉開帷幕。我得知之後，立即報名參加，並開始和隊友們討論解決方案🤛🏼。但是由於之前從未參加過如此大規模的比賽🤼‍♂️，再加上競爭對手都是來自全球各地的精英，我所在的隊伍在剛開始的排名並不靠前。由於久久找不到突破口，比賽一時陷入瓶頸👨🏿‍🚀。作為隊長的我，焦慮、無奈不斷襲來👩🏻‍🔬。於是𓀊，我開始不斷尋找資料，試圖去借鑒前人所積累的經驗♊️。不斷的實驗調試模型參數🤽🏼‍♀️，不斷的和隊友互相交流經驗總結得失，隊伍的排名也在不斷提高。最終在比賽結束時，我們隊伍在來自全球的1345支隊伍中斬獲第47名，並且收獲銀牌。雖然排名不是特別高🪳🐅，但是在這次比賽中，我不僅收獲了榮譽，更重要的是收獲了寶貴的比賽經驗以及團隊合作。這對於今後的發展必將大有裨益🧗‍♂️。

投身科研，突破自我

來到交大🎙，我所接手的第一個課題，是腦積水患者腰椎管引流術前後的意識評估。由於正值研一學年，所以除了課程學習之外，還要抽出空余時間去進行課題研究👩🏼‍🚀。之前，我從未做過類似的課題🗿，因此需要大量地閱讀文獻去積累相關的專業及背景知識。寢室-教室-實驗室，三點一線的生活成為了我的日常。“既然不能做第一到實驗室的人，那就要做最後一個走的”👱🏼，我暗下決心。讀論文，寫代碼，驗證自己的想法🤵🏻。不斷地和老師討論🏧，不斷地修改現有的解決方案👀，實驗一做就是一年。最終，基於套索回歸的多時間點聯合優化模型在實驗中取得了最優的結果🫵🏼。這項研究成果也於2020年7月被Neuroscience Bulletin接收，這也是我在研究生階段所發表的第一篇論文🫦。

2019年底🧃，新冠肺炎爆發。返校日期一次又一次的被推遲🦸🏻‍♀️，我的科研進程也因此受到了影響🛫。但是，當導師通知我要參與一項新冠肺炎患者CT影像篩查課題時，我毅然決然地決定參加🫄。即便當時在家並且條件上存在諸多不便🧔🏼‍♂️🧝🏼，我還是克服了諸多困難和導師討論項目進度和下一步計劃。由於患者的CT數據來自於全國的各個醫院，格式和參數等都存在差別，數據清洗，歸一化和校正是首先需要解決的問題。時間緊任務重，在這樣的情況下，我決定放棄休息和娛樂的時間🔎，短時間內就將數據整理完畢。接著和其他課題參研人員共同合作📟，開發出新冠肺炎CT影像智能篩查算法。該項成果也於2020年5月發表在醫學圖像分析領域的頂級期刊IEEE Transaction on Medical Imaging上🧾。內嵌該算法的聯影智能新冠肺炎醫學影像智能化診斷全棧解決方案已經在全國超過200家醫院使用，疫情期間服務逾百萬人，並且在2020年世界人工智能大會上斬獲卓越人工智能引領者獎。自己的研究成果真正可以助力新冠肺炎人工智能篩查相關產品的發展於落地，這是我希望看到的📜。

寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來

  感謝母校的培養，讓我能無悔地度過了青春的時光👩‍💼；感謝實驗室的各位同學，使我在艱苦的科研道路上同時也收獲了歡樂🧔🏽；感謝老師對於我的教導🪹，引我進入科研的殿堂😵‍💫，更是我人生道路上的一盞明燈💛。今後🚶🏻，我會加倍努力、揚長避短💌，化成績和榮譽為動力，繼續拼搏🪬，再創佳績。在即將畢業之際📦，總有幾句話一直縈繞在耳旁：選擇了交大👨🏿‍🔧，就是選擇了責任；飲水思源🤵🏼‍♀️，愛國榮校🛁。

流年笑擲，時光未央

一往無前，未來可期

加油吧，交大人

導師簡介

張立箎，博士，意昂4体育平台醫學影像先進技術研究院長聘教軌助理教授。主要研究方向為計算機視覺和醫學圖像處理。主持國家自然科學基金👨🏻‍🍳，並參與國家重點研發計劃項目😂。發表包括Medical Image Analysis, Human Brain Mapping和Pattern Recognition在內的國際學術期刊及會議論文50余篇🏇。