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  魏紅江

  長聘副教授、博士生導師🧑‍🎨、國家青年人才🫱🏽。

  研究方向：MRI快速𓀑、定量、多模態一體化成像👩🏻‍💼；深度學習磁共振重建；QSM技術開發及應用等👌🏽。近五年內在Science Advances, Brain, Medical Image Analysis, IEEE TMI, Neuroimage, 等SCI期刊發表論文100余篇，授權專利6項🕵🏿‍♀️🎛。主持國家自然基金重大研究計劃培育項目、面上項目🧑‍🦽‍➡️、青年項目、科技部重點研發計劃青年科學家項目🖕🏼、上海科委探索者項目、上海市腦科學與類腦中心項目等。

  
  

  實驗室網址 http://qmri.sjtu.edu.cn/

2004-2008 哈爾濱工業大學

2008-2010 哈爾濱工業大學

2010-2014 法國裏昂大學

2014-2016 美國杜克大學

2016-2018 美國加州大學伯克利分校

2018- 至今 意昂4平台

1.快速🛑、定量👩‍🔧、多模態一體化磁共振成像 

MRI多定量成像技術在腦科學研究及疾病早期診斷上發揮著重要作用𓀏，然而，3D高分辨多模態定量MRI往往需要多次掃描🧑🏻‍🍳，掃描時間長導致臨床不適用🔘。我們提出了3D全腦高分辨多定量參數一體化采集MRI新序列，8-9分鐘內可以完成全腦、3D🧑🏿‍🦰、亞毫米級多定量參數一體化成像，包含T1mapping🤸、T2mapping、T1w👨‍🦽‍➡️😟、T2w🫑、T2*、QSM🫃🏻👴🏼、QSM+、QSM-、SWI🤥、B0場、PD🧜、FLAIR等多模態影像💔，相比於原有采集的總時間1小時左右而言，極大的提高了成像效率🔱。該技術可進一步賦能磁共振快速智能成像。

2. 深度學習磁共振快速重建算法

我們在國際上率先提出了基於隱式神經表達深度學習方法的磁共振快速成像重建上，相比於現有深度學習方法可以不需要訓練樣本，可以從高度稀疏的k-space中重建高質量的MRI影像🐁。作為一種連續表示，神經輻射場有望獲得“無限”分辨率超分辨腦影像。

3. 定量磁共振（QSM🧑🏻‍🦼‍➡️，STI）腦成像

定量磁化率成像（Quantitative Susceptibility Mapping, QSM）是一種新型的用於定量組織中磁化率分布的技術。針對QSM本身重建算法挑戰，開發了一系列磁化率算法，解決了QSM影像數據的重建是病態逆問題，使得QSM定量精度大大提升♉️🧇。突破了磁共振成像技術瓶頸👳🏿‍♀️✌🏽，開發亞體素QSM磁共振成像新技術。為腦結構精準定量♧、腦區精準分割🧑‍🔬、腦圖譜構建及相關腦疾病的早期檢測提供技術手段🏌🏽。

1.科技部重點研發計劃青年科學家項目，2024.12-2027.11，主持

2.國家自然基金面上項目，2025.1-2028.12，主持

3.國家自然基金重大研究計劃培育項目，2020.1-2022.12🅰️🧑🏿‍🎓，主持

4. 國家自然基金青年項目，2020.1-2022.12👮🏿，主持

5. 上海市科委"探索者"項目，2023.6-2026.5，主持

6. 上海腦科學類腦中心👨🏻‍✈️，2020.1-2022.12，主持

7. 意昂4平台醫工交叉基金項目轉化基金👩🏿‍🎨，2023.1-2025.12

8. 意昂4平台醫工交叉基金項目STAR重大項目，2023.1-2025.12

Selected publications 

1. Li Z, Liu Q, Xu T, Zhang M, Li L, Chen Z, Tang Y, Yan F, Lu Y, Zhang Y, Xu J*, Wei H*. Paramagnetic susceptibility measured by magnetic resonance imaging as an in vivo biomarker for iron pathology in epilepsy. Science Advances. 2025.
2. Chen L, Tian X, Wu J, Feng R, Lao G, Zhang Y, Liao H, Wei H*. Joint Coil Sensitivity and Motion Correction in Parallel MRI with a Self-Calibrating Score-Based Diffusion Model. Medical Image Analysis. 2025.
   
3. Feng J, Feng R, Liu C, Zhang Y, Wei H*. Spatiotemporal implicit neural representation for unsupervised dynamic MRI reconstruction. IEEE TMI. 2025.
4. Chu J, Du C, Lin X, Zhang X, Wang L, Zhang Y, Wei H*. Highly Accelerated MRI via Implicit Neural Representation Guided Posterior Sampling of Diffusion Models. Medical Image Analysis. 2024.
5. Chen L, Tian X, Wu J, Lao G, Zhang Y, Wei H*. COLLATOR: Consistent Spatial-Temporal Longitudinal Atlas Construction via Implicit Neural Representation. Medical Image Analysis. 2024.
6. Zhang M, Feng R, Li Z, Feng J, Wu Q, Zhang Z,  Liu C, Zhang Y, Wei H*. A subject-specific unsupervised deep learning method for quantitative susceptibility mapping using implicit neural representation. Medical Image Analysis. 2024.
7. Yao J, Li Z, Zhou Z, Wang Z*, Wei H*, He H*. Distinct regional vulnerability to Aβ and iron accumulation in post mortem AD brains. Alzheimers&Dement. 2024. (IF 13.0)
8. Feng R, Wu Q, Wei H*. IMJENSE: Scan-specific Implicit Representation for Joint Coil Sensitivity and Image Estimation in Parallel MRI. IEEE TMI. 2024.
9. Chen M#, Wang Y#, Shi Y, Jin C, Wei H*. Brain Age Prediction Based on Quantitative Susceptibility Mapping Using the Segmentation Transformer. IEEE J Biomed Health Inform. 2024 Feb;28(2):1012-1021. 
10. Li Z, Feng R, Wei H*. APART-QSM: An improved sub-voxel quantitative susceptibility mapping for susceptibility source separation using an iterative data fitting method. Neuroimage. 2023 Apr 29;274:120148. 
11. Feng R, Cao S, Wei H*. An improved asymmetric susceptibility tensor imaging model with frequency offset correction. Magnetic Resonance in Medicine, 2023,89(2):828-844.
12. Shi Y,  Feng R, Wei H*. Towards in vivo ground truth susceptibility for single-orientation deep learning QSM: a multi-orientation gradient-echo MRI dataset. Neuroimage. 2022 Aug.
13. Shi Y, Cao S, Wei H*. Regularized Asymmetric Susceptibility Tensor Imaging in the Human Brain in vivo. IEEE J Biomed Health Inform. 2022 Jun 14; doi: 10.1109/JBHI.2022.3182969.
14. Wu J, Sun T, Wei H*. Age-specific structural fetal brain atlases construction and cortical development quantification for chinese population. Neuroimage, 2021. 241:118412.
15. Feng R, Zhao J, Wei H*. MoDL-QSM: Model-based Deep Learning for Quantitative Susceptibility Mapping. Neuroimage, 2021.240:118376.
16. Zhou L, Li G, Li B*, Wei H*, Liu J*. Increased free-water in the substantia nigra in idiopathic REM sleep behaviour disorder. Brain, 2021,144(5):1488-1497. 
17. Wei H*, et al. Learning-based Single-step quantitative susceptibility mapping reconstruction without brain extraction. Neuroimage, 2019, 202.116064. 
18. Wei H, et al. MRI Gradient-Echo Phase Contrast of the Brain at Ultra-Short TE with Off-resonance Saturation. Neuroimage, 2018, 175:1-11. 
19. Wei H, et al. Imaging whole-brain cytoarchitecture of mouse with MRI-based quantitative susceptibility mapping. Neuroimage, 2016, 137:107-15. 
20. Wei H, et al. Free-breathing diffusion tensor imaging and tractography of the human heart in healthy volunteers using wavelet-based image fusion.  IEEE Trans on Medical Imaging, 2015, 34(1): 306-316.  
21. Wei H*, et al. Assessment of cardiac motion effects on the fiber architecture of the human heart in vivo. IEEE Trans on Medical Imaging, 2013, 32(10): 1928-1938.  
22. Wei H, et al. Investigating Magnetic Susceptibility of Human Knee Joint at 7 Tesla. Magnetic Resonance in Medicine, 2017, 78(5):1933-43. MRM highlights

1. 生物醫學信號與系統（2）（本科三年級，秋季學期）

2. 定量磁共振成像與腦科學（研究生⟹，春季學期）

1. 魏紅江; 定量磁化率成像重建方法及系統♋️🏊、存儲介質及終端🧔🏼；2020-05-20, 中國, CN202010430561
2. 魏紅江; 石虞婷；腦組織自由水成像重建方法及系統、存儲介質及終端；2020-09-22, 中國, CN202010997163
3. 魏紅江; 張明；骨骼組織定量成像方法🙌🏼、系統👊、存儲介質及終端；2020.12.23🧖🏼‍♀️，中國，CN202012230267880
4. 魏紅江; 馮瑞明；石虞婷；馮頡；基於物理模型的定量磁化率成像重建方法及系統、存儲介質及終端；2020-12-10, 中國, CN2020121300229570

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 副主編

NeuroImage 副主編

Scientific Reports 副主編

Aging and Diseases 青年編委

MED-X 青年編委

《生物醫學工程進展》青年編委

1. 指導研究生獲2025屆 上海市優秀畢業生
2. 2022年度意昂4平台 優秀班主任
3. 指導研究生獲得2023屆 上海市優秀畢業生
4. 指導博士☔️、碩士研究生3人次獲得2022🧑‍🚒、2023👱🏽‍♂️、2024年研究生國家獎學金
5. 指導學生獲得2023大學生”互聯網+“ 上海市銀獎
6. 指導學生獲得2023大學生”互聯網+“ 全國金獎
7. 指導學生獲得2024大學生”互聯網+“ 全國金獎
8. 主講課程《生物醫學信號與系統2》校一流課程
9. 《數字信號處理》意昂4平台出版社 主編